KI-Schulung für Fachbereiche und Führungskräfte.

Der übliche Ablauf: ein Vormittag Vortrag, ein paar Demos, Beispiele aus einer fremden Branche — danach machen alle weiter wie vorher, weil niemand die Brücke zur eigenen Aufgabe gebaut hat.

Der Unterschied liegt nicht am Werkzeug, sondern am Material: Wer am eigenen Angebot und am eigenen Protokoll arbeitet, geht mit etwas raus, das am nächsten Tag noch stimmt. Deshalb bringt ihr die Aufgaben mit.

Für die Leute, die den ganzen Tag mit Text, Dokumenten und Entscheidungen arbeiten: Sachbearbeitung, Assistenz, Vertrieb, Projektleitung, Geschäftsführung — also für die Mehrheit eines Betriebs, nicht für die IT.

Entwicklerinnen und Entwickler sind ausdrücklich nicht die Zielgruppe: In gemischten Gruppen langweilt sich die eine Hälfte, während die andere abgehängt wird.

• Workshops für Fachbereiche, Assistenz und Führung
• Übungen an euren eigenen Aufgaben statt an Beispieldaten
• Klare Regeln, was rein darf und was nicht
• Begleitung, bis es im Arbeitsalltag hängen bleibt

Seit Februar 2025 verlangt die EU-KI-Verordnung von Unternehmen, die KI einsetzen, dass ihre Leute ausreichend KI-Kompetenz haben — Artikel 4, falls ihr nachlesen wollt. Was "ausreichend" heißt, schreibt niemand vor: kein Pflichtzertifikat, kein vorgegebenes Format, keine Behörde, die Teilnahmelisten einsammelt.

Wer euch mit Bußgeldern für fehlende Schulungen Angst macht, übertreibt also. Trotzdem ist die Pflicht ein guter Anlass: Ein Workshop, in dem an echten Aufgaben gearbeitet wird und die Datenregeln geklärt werden, erfüllt sie nebenbei — und ist danach dokumentiert. Ein Klick-durch-Kurs erfüllt sie formal auch, ändert aber nichts daran, wie am nächsten Tag gearbeitet wird.

Ein Durchgang dauert einen halben bis einen ganzen Tag, der Vortragsanteil ist bewusst klein: eine knappe Einordnung, was Werkzeuge wie ChatGPT, Microsoft Copilot oder Claude können und wo sie zuverlässig danebenliegen. Gearbeitet wird mit dem, was bei euch erlaubt ist und bleibt — nicht mit dem Werkzeug, das gerade die beste Werbung hat.

Der Rest ist Arbeit am eigenen Fall — das Angebot, das jede Woche ähnlich aussieht, die Protokolle, die niemand gern schreibt. Geübt wird, bis das Ergebnis für den echten Gebrauch taugt, nicht nur bis die Demo funktioniert. Am Ende steht eine gemeinsam geschriebene Seite, die danach im Team hängt.

Die wichtigste halbe Stunde ist die über Daten: Was darf in ein Werkzeug, das außerhalb des Hauses läuft, was auf keinen Fall?

Ohne klare Regeln benutzt entweder niemand die Werkzeuge, aus Angst, etwas falsch zu machen — oder alle benutzen sie, ohne nachzudenken. Beides ist schlechter als eine Linie, die auf eine Seite passt.

Nach dem Workshop geht das meiste verloren. Es hilft, wenn ein paar Wochen später jemand nachfasst: Was ist in den Alltag übergegangen, wo hakt es?

Häufig fällt dabei auf, dass sich ein Teil der täglichen Handarbeit einmal sauber automatisieren ließe. Dann wird aus dem Training ein Automatisierungsthema — und umgekehrt.