KI-Trainings für Fachbereiche und Führungskräfte.

Der übliche Ablauf: ein Vormittag Vortrag, ein paar beeindruckende Demos, allgemeine Beispiele aus einer fremden Branche. Danach gehen alle zurück an den Platz und machen weiter wie vorher, weil niemand die Brücke von der Demo zur eigenen Aufgabe gebaut hat.

Der Unterschied liegt nicht am Werkzeug, sondern am Material. Wer im Training an seinem eigenen Angebot, seiner eigenen Mail und seinem eigenen Protokoll arbeitet, geht mit etwas raus, das am nächsten Tag noch stimmt. Deshalb bringt ihr die Aufgaben mit, und wir arbeiten daran — nicht an Beispieldaten.

Für die Leute, die den ganzen Tag mit Text, Dokumenten und Entscheidungen arbeiten: Sachbearbeitung, Assistenz, Vertrieb, Projektleitung, Geschäftsführung. Also für die Mehrheit eines Betriebs, nicht für die IT.

Entwicklerinnen und Entwickler sind ausdrücklich nicht die Zielgruppe. Nicht weil sie nichts lernen könnten, sondern weil sie ein anderes Training bräuchten — und weil gemischte Gruppen dazu führen, dass die eine Hälfte sich langweilt, während die andere abgehängt wird.

• Workshops für Fachbereiche, Assistenz und Führung
• Übungen an euren eigenen Aufgaben statt an Beispieldaten
• Klare Regeln, was rein darf und was nicht
• Begleitung, bis es im Arbeitsalltag hängen bleibt

Ein Durchgang dauert einen halben bis einen ganzen Tag, je nachdem, wie viel eigenes Material mitkommt. Der Vortragsanteil ist bewusst klein: eine knappe Einordnung, was diese Werkzeuge tatsächlich können und wo sie zuverlässig danebenliegen — genug, um Erwartungen geradezurücken, ohne den Vormittag zu verbrauchen.

Der Rest ist Arbeit am eigenen Fall. Jede und jeder bringt zwei, drei wiederkehrende Aufgaben mit: das Angebot, das jede Woche ähnlich aussieht, die Protokolle, die niemand gern schreibt, den Wust an Anfragen, der sortiert werden muss. Daran wird geübt, und zwar so lange, bis das Ergebnis gut genug für den echten Gebrauch ist — nicht nur bis die Demo funktioniert hat.

Am Ende steht eine kurze, gemeinsam geschriebene Seite: was sich gelohnt hat, was nicht, und die Datenregeln aus dem Abschnitt oben. Die hängt danach im Team und ist der eigentliche Ertrag des Tages.

Die wichtigste halbe Stunde eines Trainings ist die über Daten. Was darf in ein Werkzeug eingegeben werden, das außerhalb des Hauses läuft? Was auf keinen Fall? Woran erkennt man den Unterschied im Alltag, ohne jedes Mal jemanden fragen zu müssen?

Ohne diese Regeln passiert eines von zwei Dingen: Entweder benutzt niemand die Werkzeuge, weil alle Angst haben, etwas falsch zu machen. Oder alle benutzen sie und niemand denkt darüber nach. Beides ist schlechter als eine klare, im Team abgestimmte Linie, die man auf eine Seite schreiben kann.

Nach dem Workshop ist der Punkt, an dem das meiste verloren geht. Es hilft, wenn ein paar Wochen später jemand nachfasst: Was ist wirklich in den Alltag übergegangen? Wo hakt es? Welche Aufgabe hat sich als lohnender Kandidat entpuppt, an die im Training niemand gedacht hat?

Häufig fällt in dieser zweiten Runde auf, dass ein Teil dessen, was jetzt jeden Tag von Hand mit einem KI-Werkzeug gemacht wird, sich einmal sauber automatisieren ließe. Dann wird aus dem Training ein Automatisierungsthema — und umgekehrt.